En 2023, seulement 10 % des COMEX ont une compréhension opérationnelle de l’intelligence artificielle, selon Gartner. Alors que cette technologie redéfinit tous les secteurs, comment un dirigeant peut-il espérer guider son entreprise sans maîtriser les bases nécessaires ? Pour éviter d’être dépassé, le COMEX doit se doter de compétences clés pour intégrer l’IA efficacement et stratégiquement. 

Cet article explore ces éléments clés, avec l’exemple d’experts comme Franck Perrier, fondateur d’Idaos et de la DigitalAcademy, qui accompagnent les dirigeants dans cette transformation. 

1. Comprendre les bases de l’IA : une sensibilisation essentielle 

Pour intégrer l’IA efficacement, le COMEX doit d’abord comprendre ses fondamentaux. Pas besoin d’être technicien, mais un socle de connaissances solides est indispensable pour prendre des décisions éclairées. 

Les enjeux pour les COMEX : 

• Complexité perçue : Beaucoup de dirigeants considèrent l’IA comme trop technique ou éloignée de leur expertise.

• Décisions mal informées : Investir dans l’IA sans en comprendre les bases expose à des choix inefficaces ou risqués.

Pourquoi cette compétence est essentielle : 

Une sensibilisation bien menée permet de : 

• Identifier les technologies IA pertinentes pour l’entreprise. 
• Évaluer les propositions des experts internes et des partenaires technologiques. 

La DigitalAcademy offre des formations spécifiques pour les COMEX. Ces programmes permettent : 

• D’appréhender les concepts de base comme le machine learning ou l’IA générative. 

• De découvrir des cas concrets d’utilisation adaptés à votre secteur. 

• De dialoguer efficacement avec les équipes techniques. 

2. Identifier les opportunités IA pour votre entreprise 

L’IA n’est pas une solution universelle, mais un levier stratégique à activer selon les priorités et les besoins spécifiques de l’entreprise.  80 % des entreprises qui utilisent l’IA pour améliorer leurs processus internes constatent une hausse de productivité, selon McKinsey. 

Les enjeux pour les COMEX : 

• Vision limitée : Beaucoup de dirigeants peinent à identifier où l’IA pourrait apporter de la valeur dans leurs processus ou leurs offres.
• Risque de dispersion : Sans priorisation, les projets IA peuvent devenir coûteux et peu impactant.

C’est essentiel, car cela permet d’identifier rapidement les opportunités IA pour concentrer les efforts sur : 

• L’amélioration de la performance interne (automatisation, prédiction des ventes). 
• L’innovation produit et service (personnalisation client, nouveaux business models). 

Avec les ateliers d’Idaos, les COMEX peuvent : 

• Cartographier les processus internes pour repérer ceux où l’IA peut améliorer la productivité. 

• Prioriser les projets en fonction de leur potentiel de retour sur investissement. 
• Identifier les zones à forte valeur ajoutée, comme la relation client ou l’optimisation des stocks. 

3. Gérer les enjeux éthiques et réglementaires de l’IA 

Adopter l’IA implique de respecter des normes éthiques et juridiques strictes. Le COMEX doit garantir que les initiatives IA ne mettent pas l’entreprise en danger. 

Les enjeux pour les COMEX : 

• Biais algorithmiques : Une IA mal paramétrée peut produire des résultats discriminants ou injustes. 

• Conformité réglementaire : Le RGPD et les réglementations sur l’IA exigent des garanties sur la transparence et la protection des données. 

Pourquoi cette compétence est essentielle ? Maîtriser les enjeux éthiques permet de : 

• Renforcer la confiance des parties prenantes internes et externes. 

• Éviter des scandales qui nuiraient à la réputation de l’entreprise. 

Les formations de la DigitalAcademy apportent : 

• Une approche pratique des normes réglementaires. 

• Des outils pour détecter et corriger les biais dans les projets IA. 

• Des méthodologies pour garantir une gouvernance éthique solide. 

4. Développer une vision stratégique basée sur l’IA 

L’IA doit s’intégrer à la stratégie globale de l’entreprise et servir des objectifs clairement définis. 

Les enjeux pour les COMEX : 

• Fragmentation des projets : L’IA est souvent développée en silo, sans lien avec la stratégie générale.

• Focalisation court-termiste : Beaucoup de projets se limitent à des gains rapides, sans penser à leur pérennité. 

Pourquoi ce facteur est essentiel ? Une vision stratégique solide permet de : 

• Aligner les initiatives IA sur les objectifs de croissance à long terme. 
• Anticiper les transformations du marché et rester compétitif face aux concurrents. 

Les ateliers d’Idaos aident les COMEX à : 

• Définir une feuille de route claire pour déployer l’IA étape par étape. 

• Intégrer l’IA dans les processus clés comme le marketing, la production et la finance. 

• Exploiter les données pour alimenter des stratégies prédictives et personnalisées. 

5. Promouvoir une culture d’innovation grâce à l’IA 

L’intégration de l’IA nécessite un changement de culture au sein de l’organisation. Le COMEX doit devenir le fer de lance de cette transformation. 

Les enjeux pour les COMEX : 

• Freins au changement : Crainte de l’automatisation chez les collaborateurs. 
• Manque de compétences internes : Peu de profils formés pour collaborer avec des outils IA. 

Ce facteur est important, car il favorise une culture d’innovation autour de l’IA ce qui permet : 

• Une adoption plus fluide des outils IA. 
• Une meilleure collaboration entre les départements techniques et métiers. 

Les ateliers proposés par Idaos incluent : 

• Des formations immersives pour démystifier l’IA. 

• Des outils collaboratifs pour faciliter l’expérimentation rapide. 

Impliquez vos collaborateurs dès les phases pilotes pour renforcer leur adhésion aux projets IA. 

 

Chaque jour perdu est une opportunité laissée à vos concurrents. L’IA redéfinit les marchés et les modèles économiques, mais elle exige des compétences précises pour être intégrée efficacement. En développant ces cinq compétences clés, un COMEX peut devenir le moteur de cette transformation et garantir un avantage compétitif durable.